多径衰落信道下混沌直扩通信的可破解性

本文在文献[1]的基础上,研究多径衰落信道条件下采用无先导卡尔曼滤波混沌拟合对混沌直扩通信的可破解性.由针对混沌直扩信号的无先导卡尔曼滤波混沌拟合的状态空间方程出发,分析了多径衰落信道对于无先导卡尔曼滤波混沌拟合过程中的跟踪误差的影响,得到了信息码状态估计的值域范围,从而提出了多径衰落信道下混沌直扩信号可被破解的充分条件定理.仿真结果表明,在满足充分条件下,混沌直扩信号无论是通过时不变信道还是时变信道,都可以被成功破解,并且具有良好的误码率性能. 关键词： 混沌通信 破解 多径衰落信道 无先导卡尔曼滤波     

辉光放电等离子体三维电流的理论分析

对辉光放电等离子体的稳态电流在三维空间的分布情形用解析表达式算出结果,从而展示了电流的连续性和理论的自洽性,对其他理论模型的弱点和其结果中的局限性也作了分析和讨论。本结果对研究低温等离子体可能具有重要意义。 关键词：     

用X-pinch对双丝Z箍缩进行轴向X射线背光照相

利用PPG-1脉冲电流源(400 kA, 100 ns), 同时驱动X-pinch和双丝Z箍缩负载. 用X-pinch作为X射线源, 对双丝Z箍缩进行了轴向背光照相的初步实验. 得到了双丝Z箍缩在r-θ 平面上随时间演化的图像, 观察到了丝阵Z箍缩所有早期过程, 包括丝芯膨胀、冕层等离子体产生、等离子体向丝阵中心的运动、先驱等离子体形成. 利用阶跃光楔滤片, 对上述背光图像进行了等离子体质量面密度的标定, 首次得到了在r-θ平面上双丝Z箍缩等离子体质量面密度的时空分布图像.     

基于位移量的软组织应变测量快速算法

软组织的硬度或弹性反映了其本身的生理病理特性。对组织弹性的测量，有助于对组织内部特性的了解。在通常的超声弹性回波技术的基础上，本文提出了一种组织应变估计的新思路，以实现组织弹性的快速重建。计算机仿真实验的结果揭示了这种方法的有效性。     

高荧光及强背景噪声情况下表面增强拉曼散射光谱提取方法研究

试提出一种高荧光及强背景噪声情况下表面增强拉曼散射光谱的提取方法。该方法从分析荧光谱及背景噪声信号的组成入手,构建相应模型对荧光谱及噪声信号进行估计,通过比较估计结果与实际数据的差别识别谱峰信号,并定位谱峰的基底位置。通过在若丹明6G、前列腺特异抗原测量及pH值传感实验中的实际应用检验可知,该方法可提高表面增强拉曼散射光谱信号的分辩率和测量准确度,在微量物质鉴别及物质含量定量测量方面有较好的应用前景。     

基于复杂网络理论的含分布式发电的电力网络脆弱度评估

基于复杂网络理论研究含分布式发电(DG, Distributed Generation)的电力网络脆弱度评估问题,有针对性地提出三类脆弱度评估指标,其中基于结构的脆弱度指标能够体现网络拓扑和节点功率对系统供电效率的影响;攻击脆弱度指标可用于评估系统抵御节点和线路移除的能力;基于运行方式的脆弱度指标能够反映整个电网有功功率在传输距离上的均衡度.仿真算例验证了所提指标的有效性和DG对于改善系统功率传输性能与提高抗干扰能力方面的作用.     

能量天平及千克单位重新定义研究进展

质量单位千克是国际单位制7个基本单位中惟一一个仍以实物定义和复现的基本单位.作为一种实物,其量值必然会因为环境因素及使用时的磨损而发生变化.但由于缺少更高一级的参考标准对其进行考察,国际千克原器的真实变化情况无从得知.国际计量委员会建议采用普朗克常数对千克重新定义,号召各个国家开展普朗克常数的精密测量研究工作,并要求至少有三种独立方案提供有效测量数据.自20世纪70年代起,英、美等国采用功率天平方案进行研究,国际阿伏伽德罗常数合作组织则采用了X射线单晶硅密度的方案.为了应对国际单位制的重大变革,2006年中国计量科学研究院提出了用能量天平法测量普朗克常数的新方案,其特点是可避免国外方案中困难的动态测量.2013年原型实验装置研制成功,证实了能量天平方案原理可行.此后,中国计量科学研究院开始了新一代能量天平装置的研制.2017年5月,中国计量科学研究院提交了普朗克常数的测量结果,不确定度为2.4×10~(-7)(k=1),该数据被国际科学数据委员会收入参考数据库.但由于数据的不确定度尚未进入10~(-8)量级,未被用于普朗克常数的定值.目前中国计量科学研究院正对几项主要的不确定度来源进行研究,预计在未来的两年内达可到10-8量级的不确定度.     

同步电机定子绕组不对称状态的分析方法——Ⅰ.基本方程和分析方法

发电机组容量的不断增大,以及在结构等方面所出现的新特点,对机组内部短路保护装置的性能提出了更高的要求,迫切需要对同步电机定子绕组内部故障进行深入的研究。本文将首次应用多回路分析法,在联网带载的情况下,分析了同步电机绕组不对称问题。在考虑电网电源的条件下,建立了绕组不对称时的数学模型,并提出其求解方法。通过额定电压下的内部短路试验,验证了所提出的方法。     

一种基于近红外光谱技术的柴油在线软测量方法研究

为解决柴油凝点难以实时在线检测的问题,提出一种应用近红外(NIR)光谱分析技术的软测量方法。首先,利用光谱分析仪对柴油样品在750～1 550 nm光谱区的信息进行采集,并用多项式卷积对NIR光谱数据进行光谱平滑、基线校正和标准归一化;再由主元分析(PCA)提取NIR光谱数据集特征,降低输入维数,提高了各维特征的敏感性;最后, 通过SVR算法建立凝点的软测量模型。150个柴油样品作为实验材料,其中100个作为校正(训练)样本,其余作为测试样本。经过PCA分析之后,401维的原始NIR吸收光谱数据集被降到了6维。为了验证检测方法的效率,用四种不同的软测量模型(BP,SVR,PCA+BP和PCA+SVR)对测试样品进行估计。实验结果表明：(1)用PCA进行特征提取的软测量模型普遍优于直接作用在光谱波长域的模型;(2)SVR模型的测量效果明显优于BP网络模型,其测试误差只有后者的一半;(3)所提软测量方法的检测值与用冷凝法测量的标准化学值之间的均方误差小于4.2。研究说明了本方法可用于对柴油产品凝点的快速测量。